Terminologie für "Maschinen": Warum und wie sie verfügbar gemacht wird

Terminologie als Grundlage für Inhaltsqualität und Wissensmanagement ist vor allem für Menschen konzipiert. Aber digitale Transformation, künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, digitale Zwillinge, semantische KI: Sie alle erfordern Terminologie in einer digitalen Form, die Maschinen "verstehen". Wie können wir die hochwertigen, mehrsprachigen und unternehmensweit abgestimmten Daten an Taxonomien, Ontologien oder Wissensgraphen weitergeben?

Terminologie für Maschinen: Wie können wir die hochwertigen, mehrsprachigen und unternehmensweit abgestimmten Daten an Taxonomien, Ontologien oder Wissensgraphen weitergeben?

In unserer Präsentation zeigen wir, wie Sie Daten gleichzeitig in Kalcium Quickterm nach allen Regeln der Terminologiekunst pflegen und sie dabei in Poolparty als Taxonomien via SKOS, SparQL und Linked Data Prinzipien für Semantische KI-Anwendungen weiterverwenden können.

In dem kostenfreien Webinar behandeln wir u.a. folgende Punkte:

  • Warum Maschinen Terminologie benötigen
  • Anforderungen an die Terminologie
  • Anforderungen von "Maschinen" und aus der Digitalisierung
  • Wie lassen sich beide Welten vereinen?
  • Wie Taxonomien, Ontologien oder Wissensgraphen Ergebnisse liefern können

Webinar: Terminologie für "Maschinen" - warum und wie sie verfügbar gemacht wird

Wann: 27. April 2023, 11 Uhr

Das Webinar ist bereits vorbei, aber die Aufzeichnung steht Ihnen mit einem Klick auf "Zur Aufzeichnung" zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass Sie auf die PoolParty Website weitergeleitet werden.

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Vortragende:

  • Klaus Fleischmann, CEO, Kaleidoscope GmbH
  • Sebastian Gabler, CCO, PoolParty

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Eigene Softwarelösungen und jahrzehntelange Expertise kombiniert Kaleidoscope mit Software ausgesuchter Technologiepartner, damit Sie mit Ihren Inhalten auf dem globalen Markt erfolgreich sein können. Mit unseren Innovationen und Weiterentwicklungen vereinfachen wir für Sie kontinuierlich das Management von Terminologie, Qualität, Review, Rückfragen und Automatisierung.

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