Mit Terminologie lernt KI auch
Ihre Unternehmenssprache
Sie lassen sich von ChatGPT oder einem anderen Large-Language-Model (LLM) firmenspezifischen Content erstellen. Doch Begriffe sind uneinheitlich, der Ton passt nicht, die KI halluziniert und Sie müssen viel korrigieren. Kommt Ihnen das bekannt vor? Dann fehlen der KI Leitplanken. Genau diese bekommt sie mit dem neuen Ansatz Terminology-Augmented Generation (TAG) – in Form Ihrer Terminologie z. B. aus einer Termbank. Für präzisere und konsistente Ergebnisse, mit weniger Token-Kosten.
Warum generative KI Unterstützung braucht
Generative KI (GenAI) ist schnell, aber oft nicht zuverlässig. Typisch sind zwei Probleme: Halluzinationen (die KI erfindet Details oder Fakten) und Inkonsistenz (Begriffe wechseln und das gebrandete Wording wird nicht eingehalten).
Das bedeutet in der Praxis:
Mehr Korrekturen und Abstimmungen
Ungenaue Aussagen bei Produkt- und Fachinhalten
Höhere Token-Kosten, weil Kontext nicht präzise mitgeschickt werden kann
Zusätzlicher Aufwand durch ungenaues Retrieval (klassische RAG-Ansätze liefern „ähnliche“ statt exakt passende Treffer)
TAG – der Game Changer der nächsten Generation
Was ist Terminology-Augmented Generation (TAG)?
Mit TAG bekommt KI beim Schreiben und Antworten gezielt Zugriff auf Ihre Terminologie. Sie nutzt also Begriffe, Vorzugsbenennungen, Definitionen, Synonyme und Beziehungen aus der Termbank. Und lernt so zu schreiben, wie Ihr Unternehmen.
Einfach anbinden
Der MCP-Server (Model Context Protocol) von Quickterm erlaubt eine effiziente Anbindung von Terminologie an KI in drei einfachen Schritten:
IT verbindet:
URL und API-Token eintragen, schon ist Ihre KI-Anwendung mit dem MCP-Server verbunden.
Terminologie-/Sprachteam übernimmt:
Ihre Expert:innen legen fest, was passieren soll, z. B. Übersetzungen nachschlagen, Definitionen liefern, Vorzugsbenennungen finden, Synonyme bzw. Varianten erkennen oder verwandte Begriffe über Concept Maps
KI nutzt Terminologie automatisch:
Ob Chatbot, interne KI-Assistenten, Content-Generierung oder Übersetzung: Die KI greift im richtigen Moment auf die richtigen Begriffe zu.
Mehrfach profitieren
Klare, konsistente Texte auch über Abteilungen hinweg
Stets aktuelle Terminologie durch Echtzeit-Zugriff
Weniger Fehler durch falsche Benennungen
Weniger Aufwand. Keine Doppelungen, keine Nachverfolgung per E-Mail, Telefon oder Datei.
Schnelleres Arbeiten, weniger Nachbearbeitung
Effizienter Kontext statt komplexer Prompts
Content schneller skalieren und trotzdem konsistent im Wording
Weniger Token-Verbrauch (rund 90%) und somit weniger Kosten
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Noch Fragen?
FAQs
Für alle, die es ganz genau wissen wollen, gibt es hier Frequently Asked Questions.
Unleash the Full Potential of Terminology
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